作者丨顾翎羽
编辑丨吴岩
从2018到2020，华为“上车”完成三连跳。
日前，华为在全球分析师大会HAS 2020期间发布了《无人驾驶网络解决方案白皮书》，系统阐述未来网络架构、运维架构和其关键技术，强调通过网元、网络和云端的三层AI能力协同，迈向人机协同，为运营商和产业链上公司的数字化转型提供参考。
白皮书指出，无人驾驶网络是电信行业的一次产业升级，将影响网络架构、网络运维、商业运营等多方面。要实现无人驾驶网络的目标，应当借鉴3G/4G/5G的发展规律和成功经验，共同制定无人驾驶网络L3/L4/L5的代际标准，并提出了结合业务及技术的发展持续代际演进的阶段性目标：在3-5年内，网络具备感知分析能力，AI能全面辅助人决策。5-7年内，网络实现初步自治，在某些网络和业务场景中实现网络自决策。7-10年内，产业共同挑战网络全场景、全生命周期的自我决策和自我演进等终极目标。
同时，白皮书建议以L4级（高度无人驾驶网络）作为未来架构的阶段性目标，应该具备以下四个特征：一、网络知识和专家知识数字化，从被动的人工运维走向预测性的智能运维；二、极简架构的网络基础设施，网元走向智能化；三、分层的单域自治和跨域协同，网络走向在线实时闭环；四、统一的云端AI训练、知识管理和运维设计平台，支持电信网络迭代演进。
华为无人驾驶网络ADN目标架构
华为认为，打造无人驾驶网络需作出两大转变：
第一，从“以网元为中心”的碎片化建网模式，转变为“以业务为中心”的积木式的自治域建网模式。通过融合的“管理-控制-分析” 实现单域自治和实时闭环，平衡域内创新和域间协同的成本与速度；
第二，产业携手定义跨域开放协同的目标架构和可编程的API标准，大幅简化跨域业务协同和保障的复杂性，降低研运成本和风险，简化集成敏捷商业，降低整个产业的协作成本。
因此，华为呼吁产业各方共同投入参考架构、接口标准、评估体系与人才转型这四大工作中，并提出3点倡议。第一，定义无人驾驶网络参考架构和接口标准，促进产业协同；第二，定义无人驾驶网络分级和评估标准，推动行业发展；第三，推动电信行业人才转型，发挥运维人员的更大价值。
华为曾在2018年11月和2019年2月分别发布《面向无人驾驶移动网络的关键场景白皮书》和《“无人驾驶移动网络”系列化解决方案》。前者旨在通过对移动网络的关键无人驾驶场景的识别以及关键自动化能力诉求分析，为移动网络无人驾驶的演进指明方向。后者的解决方案中包括包括“移动网络大脑”MAE、以及具更强计算能力的新BTS5900基站。两个产品旨在帮助运营商实现全场景自动化，降低OPEX，加速5G建设。
此前，华为的车载计算平台和智能驾驶子系统解决方案已获得德国莱茵TüV集团ISO 26262功能安全管理认证证书，量产在即，并以此平台为核心构建了支持L4级无人驾驶能力的解决方案，推出华为自动驾驶云服务。
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